Catatan TIK TOK

Google (www.google.com)

• Tampilan sederhana.
• Kecepatan dan kemudahan dalam mencari.
• Lebih canggih dengan fitur yang dimilikinya.
• Satu-satunya mesin pencari yang memilki cache. Dengan adanya cache ini, pencari dapat menghemat waktu pencarian, karena hasil pencarian yang akan ditampilkan.
• Dapat mencari segala informasi seperti gambar, berita artikel, hiburan, dan lain - lain.

• Menampilkan iklan-iklan yang tidak diperlukan. Para spamer ini memanfaatkan celah yang ada pada sistem algoritma Google untuk memaksa iklan mereka tampil pada halaman terdepan. Pencarian pun terasa tergangggu.

 Yahoo! (www.yahoo.com)

• Cara surat menyurat modern untuk membuat orang menjadi lebih maju.
• Salah satu web yang menyediakan layanan fasilitas gratis.
• Banyak fasilitas yang disediakan, seperti Y!M.
• Sudah ada di banyak negara.

• Satu id yahoo hanya untuk yahoo, tak bisa untuk produk windows, seperti IM dan msn.
• Teralu mudah untuk membuat id, sehingga kadang-kadang disalah gunakan.
• Fitur Y!M masih sangat kalah jauh dengan IM keluaran windows.
• Skin untuk Y!M masih sangat simple.

Bing (www.bing.com)

• Gambar latar belakang yang variatif (berganti-ganti).
• Terdapat fasilitas instant answer. Fasilitas ini merupakan salah satu inovasi performa yang berhasil dikembangkan dan diintegrasikan ke dalam sistem sehingga memampukan Bing memberikan jawaban. Selain itu, performa lain yang dimiliki oleh Bing adalah kemampuan yang dimilikinya dalam menginterpretasikan sebuah kalimat pertanyaan bahkan sampai ke hal-hal yang yang berkaiatan dengan persoalan di bidang matematika atau hitungan.
• Hasil pencarian image atau video dapat ditampilkan dan disaring secara detail. Apabila pengguna melakukan pencarian situs atau halaman web yang berisi konten image, maka Bing mampu menyajikan daftar hasil pencarian secara spesifik dan detail. Hasil pencarian tersebut ditampilkan dalam bentuk thumbnail yang dapat diperbesar atau diperkecil dengan memanfaatkan fasilitas seperti Zoom, yang terbagi lagi menjadi Zoom small, Zoom medium, Zoom large, serta disertai juga dengan Show image details. Show image details ini berfungsi dalam menyajikan image thumbnail dan informasi tentang gambar tersebut.
• Kotak detail pada link hasil pencarian. Jika pada situs-situs mesin pencari lainnya, pengguna harus mengklik link yang ditampilkan di halaman tersebut untuk mengetahui isinya. Namun, pada Bing ini, pengguna tidak perlu mengklik link lagi, tetapi hanya perlu mengarahkan kursor pada link tersebut untuk menampilkan kotak detail. Melalui kotak detail inilah pengguna dapat menyimak sekilas informasi tentang link tersebut.
• Sistem filternya bisa kita aktif kan atau di non aktifkan, jadi dapat membuka situs yang diblokir.
• Tampilan Bing Maps yang lebih interaktif. Bing Maps pun dapat memungkinkan pengguna untuk menampilkan beberapa area atau daerah secara tiga dimensi.

• Tidak adanya geo-targeted, sehingga pencariannya masih kurang relevan, atau sesuai.
•  Tidak adanya page rank, sehingga kurang efisien.
• Fiturnya tidak lengkap.
• Bing kurang di minati oleh pengguna.
• Bing kurang cepat dalam pencariannya.

MSN (www.search.msn.com)

• Mampu mencari video, musik, gambar, dan beragam format file spesial.

• Membutuhkan waktu yang lama sampai hasil ditampilkan di halaman MSN.
• Pengguna juga sulit membedakan antara iklan dan bukan iklan pada halaman pencariannya. Penampilan iklan hanya dibedakan dari hasil asli melalui sebuah titik di depannya.

Lycos (www.lycos.com)

• Lycos mampu mencari data dengan cepat.
• Lycos menyediakan fungsi “Fun Search” yang lebih diperuntukkan bagi kalangan remaja. Ini sangat membantu bagi kalangan yang membutuhkan gosip dan lagu terbaru dari para selebritis pujaan.
• Lycos juga menampilkan 50 pencarian terbesar di halaman depannya.

• Untuk mencari berita-berita aktualnya, pengguna harus masuk ke bagian site map karena berita-berita tersebut tidak ditampilkan di halaman depan.
• Sering tidak spesifik karena datanya kebanyakan masih mengambil data dari mesin pencari Alltheweb yang tergolong paling lamban dalam pencarian data.

AltaVista (www.altavista.com)

• Keunggulan dalam hal pencarian halaman web, video, gambar, MP3, dan file audio lainnya. Dalam pencarian berita pun Altavista mampu mencari berita teraktual.
• Altavista mampu menetapkan berapa umur maksimal yang akan ditampilkan.

• Dalam hal pencarian data yang kurang bagus. Sering kali mesin pencari ini menampilkan hasil yang sama sekali tidak ada kaitannya dengan tema yang dicari.

• Human Organized Search Engine

• Ketika mencari sebuah file yang tersimpan di hard disk komputer, jalan tercepat adalah membuka search pada sistem operasi yang dipakai dan memasukkan kata kunci yang diinginkan.
• Ketika membuka suatu program dan ingin mengetahui kegunaan tools, maka dapat menggunakan pencarian (help) sehingga aoa yang ingin diketahui dapat terpenuhi.

Mongo DB merupakan salah satu database dari NoSQL. Nama – nama besar yang telah menggunakan MongoDB seperti Foursqure, Disney, Forbes, Sourceforge, ataupun Github. Untuk lebih jelasnya apa itu MongoDB, berikut beberapa penjelasan mengenai MongoDB.

• Data unit dari MongoDB dikatakan sebagai document, ini sama dengan row dalam relational database.
• Koleksi beberapa dokumen disimpan dalam collection, ini sama dengan table dalam relational database.
• Database merupakan kumpulan dari beberapa collection. MongoDB dapat menerima lebih dari satu database secara independen.
• MongoDB memiliki javascript shell yang sangat berguna untuk urusan administrasi dan manipulasi data.
•  Data-data document akan dipisah dan kemudian di store ke beberapa komputer cluster.

1. MongoDB merupakan sistem basis data yang menggunakan konsep key-value, yaitu setiap dokumen dalam MongoDB pasti memiliki key. Saat membuat dokumen tanpa menggunakan sebuah primary key, secara otomatis MongoDB akan memberikan sebuah key. Key-value ini berperan penting karena membuat sistem basis data pada MongoDB semakin lebih cepat dibandingkan dengan non key-value seperti RDBMS.
2. MongoDB mendukung replikasi. Repiklasi ini dapat membuat pemilik sistem yang memiliki trafik membaca tinggi akan sangat terbantu ketika sistemnya menggunakannya.
3. MongoDB juga mendukung Sharding. Sharding digunakan ketika memiliki website yang sudah sangat besar jumlah penggunaannya, datanya dapat mencapai jutaan giga byte. Dengan penggunakan sharding ini akan dikerjakan dengan membaris-baris data dengan per regional.
4. MongoDB mendukung modul pemograman MapReduce. Yaitu sebuah konsep yang sangat fenomenal yang pernah dikeluarkan oleh Google dan saat ini banyak diimplementasikan seperti pada Apache Hadoop. MapReduce membantu ketika melakukan operasi agregasi. Dimana semua entry datangnya dari collection dan outputnya akan menjadi collection juga. Pada MySQL biasanya menggunakan query Group By.
5. MongoDB mendukung bahasa pemograman C, C++, C#, Erlang, Haskell, Java, JavaScript, .NET (C#F#, PowerShell), Lips, PHP, Python, Ruby, dan Scala.
6. Cross-platform. MongoDB akan dapat digunakan di Windows, Linux, OS X, dan Solarus.
7. Proses CRUD (create, read, update, dan delete) terasa ringan.
8. GridFS. GridFS ini digunakan untuk menyimpan data yang sangat besar.

1. MongoDB harus diinstall disebuah server.
2. MongoDB belum support dibanyak hosting.
3. Tidak cocok untuk aplikasi proses transaksi.

1. NoSQL merupakan suatu database sederhana yang berisikan key dan value seperti Memoache, ataupun yang lebih canggih yaitu non-database relasional seperti MongoDB, Cassandra, CouchDB, dan yang lainnya.
2. NoSQL merupakan database yang berbeda dengan sistem manajemen database relasional yang klasik dalam beberapa hal. NoSQL mungkin tidak membutuhkan skema tabel dan umumnya menghindari join dan berkembang secara horizontal.
3. NoSQL merupakan konsep penyimpanan data secara non-relasional.

• Key-value stores, more or less pure. I.e., they store keys+BLOBs (Binary large Objects), except that the "Large" pert of "BLOB" may not come into play.
• Table-oriented, more or less. The major examples here are Google's BigTable, and Cassandra.
• Document-oriented, where a "document" is more like  XML than free text. MongoDB and CouchDB are big examples here.
• Graph-oriented. To date, this is the smallest area of the four. I'm reserving judgment as to whether I agree it's properly include in HVSP and NoSQL.